人工智能加速渗入诊疗领域：众托帮瞄准互助医疗
作者 : 发布 : 2017-07-13 14:41:51 阅读 : 278次 标签 : 行业热讯.
人工智能技术对互助医疗产业的变革大幕正悄然开启。
近日，中国大型医疗互助平台众托帮推出人工智能机器人（300024）“帮帮”，尝试解决互助医疗领域的共享医疗痛点。
“以往，医疗互助主要聚焦在通过大数据分析、互联网技术、共享经济等业务模式，让用户通过低费用投入，共同分担彼此医疗费用，解决因病返贫与因病致贫问题。”多位业内人士告诉记者，比如众托帮等互助医疗平台通过用户预交10元风险补偿分摊资金，就能在患病时得到金额不等的治疗资金，共同分担医疗费用风险。但如何提供低门槛、高性价比的大病医疗解决方案，依然是一大瓶颈。
“这也是我们推出人工智能机器人帮帮的主要原因。”众托帮创始人乔克向记者表示。
具体而言，“帮帮”的基本职能，是通过自动识别处方图片，让用户只需上传处方照片，就会自动处理订单、送药到家、药到付款。目前，众托帮正基于海量大数据，将“帮帮”塑造成健康保障产品的推荐机器人，根据每个用户的需求，定制需要的产品；未来，通过与用户不断交互，“帮帮”的最终定位是一个智能问诊机器人，让机器人完成简单的线上出诊，为社会节约医疗资源。
“这也是人工智能技术给共享医疗、互助医疗产业带来的一次服务升级。”乔克表示。当前共享医疗产业共分成三步走，即通过“互助共享医疗费”、“共享医疗资源”、“大健康管理”，解决会员大病医疗费用、就医效率、病前预防保健等难题。“帮帮”的面世，将加速共享医疗产业的发展步伐。
在业内人士看来，人工智能技术的广泛应用，正在形成全新的共享医疗模式，最大限度释放医生重复性工作，跨空间、跨地区解决医疗资源不均、医患矛盾问题。
具体而言，共享医疗的核心，就是通过人工智能与互联网技术手段，激活现有医疗体系内的医疗剩余资源，促进优质医疗资源的充分市场化流动，平衡不同地域、不同医疗机构之间的供需不均衡局面，推动分级诊疗、多点执业的政策落地，助力医疗体系的供给侧改革。
“因此，当前帮帮的一项主要工作，就是尝试利用大数据分析与人工智能技术，汇集大量知名医院、医生、医用药等医疗资源，让患者通过众托帮平台，系统化匹配名医名院资源，看病更便捷、高效，从而将医疗资源分配给真正需要的病人。”乔克表示，若共享经济模式能够最大限度激活医疗资源，未来5-10年，中国将迎来医疗健康领域改革的真正质变——到2020年，健康医疗产业投资规模有望达到10万亿元级别。
“未来人工智能技术的运用，还会助推共享医疗产业进一步扩展至分级诊疗、转诊、专家医生资源、学术资源和检验资源的共享使用，以及移动医疗、大健康产业链、医疗数据、培训等领域，其需求量将更加不可估量。”乔克表示。这也会促使互助医疗模式发生巨变，不仅聚焦在共享分担医疗费用与获取优质医疗资源层面，还会以互助计划为基础，在用户共享医疗资源同时搭载“大健康管理”模式，实现健康知识的共享，最大限度降低患病机率。
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