人工智能加速渗入诊疗领域:众托帮瞄准互助医疗

作者 :    发布 : 2017-07-13 14:41:51   阅读 : 50次   标签 : 行业热讯.


    人工智能技术对互助医疗产业的变革大幕正悄然开启。
  近日,中国大型医疗互助平台众托帮推出人工智能机器人(300024)“帮帮”,尝试解决互助医疗领域的共享医疗痛点。
  “以往,医疗互助主要聚焦在通过大数据分析、互联网技术、共享经济等业务模式,让用户通过低费用投入,共同分担彼此医疗费用,解决因病返贫与因病致贫问题。”多位业内人士告诉记者,比如众托帮等互助医疗平台通过用户预交10元风险补偿分摊资金,就能在患病时得到金额不等的治疗资金,共同分担医疗费用风险。但如何提供低门槛、高性价比的大病医疗解决方案,依然是一大瓶颈。
  “这也是我们推出人工智能机器人帮帮的主要原因。”众托帮创始人乔克向记者表示。
  具体而言,“帮帮”的基本职能,是通过自动识别处方图片,让用户只需上传处方照片,就会自动处理订单、送药到家、药到付款。目前,众托帮正基于海量大数据,将“帮帮”塑造成健康保障产品的推荐机器人,根据每个用户的需求,定制需要的产品;未来,通过与用户不断交互,“帮帮”的最终定位是一个智能问诊机器人,让机器人完成简单的线上出诊,为社会节约医疗资源。
  “这也是人工智能技术给共享医疗、互助医疗产业带来的一次服务升级。”乔克表示。当前共享医疗产业共分成三步走,即通过“互助共享医疗费”、“共享医疗资源”、“大健康管理”,解决会员大病医疗费用、就医效率、病前预防保健等难题。“帮帮”的面世,将加速共享医疗产业的发展步伐。
  在业内人士看来,人工智能技术的广泛应用,正在形成全新的共享医疗模式,最大限度释放医生重复性工作,跨空间、跨地区解决医疗资源不均、医患矛盾问题。
  具体而言,共享医疗的核心,就是通过人工智能与互联网技术手段,激活现有医疗体系内的医疗剩余资源,促进优质医疗资源的充分市场化流动,平衡不同地域、不同医疗机构之间的供需不均衡局面,推动分级诊疗、多点执业的政策落地,助力医疗体系的供给侧改革。
  “因此,当前帮帮的一项主要工作,就是尝试利用大数据分析与人工智能技术,汇集大量知名医院、医生、医用药等医疗资源,让患者通过众托帮平台,系统化匹配名医名院资源,看病更便捷、高效,从而将医疗资源分配给真正需要的病人。”乔克表示,若共享经济模式能够最大限度激活医疗资源,未来5-10年,中国将迎来医疗健康领域改革的真正质变——到2020年,健康医疗产业投资规模有望达到10万亿元级别。
  “未来人工智能技术的运用,还会助推共享医疗产业进一步扩展至分级诊疗、转诊、专家医生资源、学术资源和检验资源的共享使用,以及移动医疗、大健康产业链、医疗数据、培训等领域,其需求量将更加不可估量。”乔克表示。这也会促使互助医疗模式发生巨变,不仅聚焦在共享分担医疗费用与获取优质医疗资源层面,还会以互助计划为基础,在用户共享医疗资源同时搭载“大健康管理”模式,实现健康知识的共享,最大限度降低患病机率。

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